- 線上業績提升金融業客戶導入後
- 140%
- 年營收成長服飾品牌導入後
- 31%
- 金融服務企業採用使用 ESi 的 MarTech 方案
- 30+
為什麼需要 CDP？
顧客在官網、APP、門市與 LINE 之間來回，資料卻分散在不同系統。CDP 把它們接成同一個人。
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互動全面數位化
和顧客的互動管道全面數位化，收集與整理互動資料的能力決定行銷能做到多細。
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旅程不再連續
顧客在多個管道之間跳躍，行為片段分散，需要完整串起每個人的旅程。
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第一方數據
匿名互動愈來愈多，企業要靠自己的第一方數據，主動描繪顧客的數位樣貌。
受眾名單
名單建好，馬上就能發送
- 常用名單隨時可用：7 日內高購買、回購提醒、流失挽回等名單每天更新，並預估 LINE、EDM、SMS 各能觸及多少人。
- 動態或靜態都可以：存條件的名單隨資料自動更新；存名單則保留活動當下的對象。
- 一鍵發送：名單直接接上多元通路訊息與行銷旅程，不必再匯出匯入。
AI 商品標籤
從買過的商品，看懂顧客偏好
- AI 自動貼標：依領型、袖型、圖案、材質等屬性為商品貼標，覆蓋率一目了然。
- 建議新增標籤：還沒用到或可以新增的標籤，AI 會主動提出。
- 延伸到顧客：從顧客買過的商品特徵推算偏好，分眾與推薦更精準。
行銷旅程
拖拉設定旅程，自動送到對的管道
- 依條件分流：依會員卡別、標籤或行為分開處理，每一群收到合適的內容。
- 智慧通路：同一則訊息自動選擇 LINE 或簡訊，觸及率最高的管道優先。
- 成效即時回收：每個節點的觸及與轉換回到 CDP，形成持續優化的行銷閉環。
多元通路成效
每一則訊息，都追到營收
- 通路放在一起比：LINE、Email、SMS 的營收、花費與 ROAS 在同一頁比較。
- 從開封到訂單：每則訊息的開封、點擊、加入購物車與訂單，一路追到營收。
- 其他通路一起看：Web Push 與 Google、Meta 廣告的成效也收在這裡。
AI Models
用 AI 模型預測顧客
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RFM 客戶分群
依消費的近度、頻率與金額分群，掌握客群移動的商機，設計有執行意義的活動。
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商品推薦
預測顧客近期偏好的商品，在各接觸點即時辨識顧客並推薦。
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顧客終身價值
預測每位顧客的終身價值（LTV），精準分配與規劃開發預算。
自從使用 CDP 平台，年營收成長 31.1%；客單價成長 17.7%！
標籤客群名單篩選，大大提升行銷人員效率。
許多原本需要人工作業，現在可以透過情境設定讓機器自動化。
Customer Success
導入之後，有人陪你用起來
CDP 要成功，除了串接系統資料，更需要上線後的顧客成功經理一起推進。
數據深度研究
研究 CDP 裡的資料，找出下一步行動的依據。
培養行銷人員成為 CSM
讓行銷人員成為消費者成功經理（Consumer Success Manager），持續優化顧客旅程。
逐步提升成熟度
依企業運用數據的程度，按部就班提升 CDP 的應用成熟度。
